Gibt es bei Amazon eine Honeymoon-Phase? Was Amazons eigene Forschung zeigt

Ihr neues Produkt startet gut. Zwei gute Wochen — Impressions, mit denen Sie nicht gerechnet haben, ein paar Verkäufe pro Tag, das Ranking steigt. Dann, irgendwo in der dritten Woche, flacht es ab, und in der fünften kaufen Sie jeden Verkauf, den Sie machen.

Die übliche Erklärung lautet, die Honeymoon-Phase sei vorbei. Amazon hat Ihnen ein Fenster gegeben, das Fenster hat sich geschlossen, so läuft das.

So war es nicht. Nichts ist vorbei. Etwas ist abgeschlossen worden — ein Verfahren, in das man Sie ohne Ankündigung aufgenommen hat, das lief, bis es genug Daten zum Anhalten hatte, und das Sie anhand von Zahlen bestanden oder nicht bestanden haben.

Der Unterschied zählt, denn ein Fenster, auf das Sie keinen Einfluss haben, sitzt man aus. Auf einen Test kann man sich vorbereiten.

01Die Überzeugung, und der Teil ohne Belege dahinter

Fragen Sie herum, und Sie bekommen eine ziemlich einheitliche Geschichte: Ein neuer ASIN bekommt 30 Tage, oder 14, oder 90 je nachdem, wen Sie fragen, künstlich angehobene Platzierung. Amazon will herausfinden, ob sich das Produkt verkauft, also schenkt es Ihnen Sichtbarkeit. Nutzen Sie sie oder verlieren Sie sie.

Zwei Teile davon stimmen. Neue Produkte bekommen tatsächlich Sichtbarkeit, die sie sich noch nicht verdient haben. Amazon will tatsächlich herausfinden, ob sich das Produkt verkauft.

Der Teil ohne irgendetwas Veröffentlichtes dahinter ist der Kalender. Nichts, was Amazon herausgegeben hat, beschreibt ein zeitgesteuertes Fenster — keine 30 Tage, keine 14, keinen festen Schub, der an einem Datum abschaltet. Dokumentiert ist eine Reihe statistischer Verfahren für ein Problem namens Kaltstart, und diese Verfahren laufen auf Daten.

Diese Umdeutung ändert, was Sie tun. Nutzen Sie Ihren ersten Monat gut ist ein Rat, nach dem Sie nicht handeln können. Sie werden ab der ersten Impression gemessen, und die Messung wird mit der Zeit weniger nachsichtig, ist ein Rat, nach dem Sie handeln können.

02Was Amazons Forschung belegt, und wo sie aufhört

Alles in diesem Abschnitt ist dokumentiert. Es stammt aus Arbeiten von Amazons eigenen Wissenschaftlern, veröffentlicht auf wissenschaftlichen Konferenzen, und Sie können alle drei lesen. Was diese Arbeiten nicht tun: ein Verkäuferprogramm beschreiben, einem einzelnen ASIN irgendetwas versprechen, oder uns sagen, was heute in Produktion läuft. Diese Grenzen zählen, und sie werden unterwegs markiert.

Das Problem. Amazons Suchranking stützt sich stark auf Verhaltenssignale — wie oft ein Artikel geklickt wird, wenn er gezeigt wird, wie oft er konvertiert. Ein frisch angelegtes Listing hat davon nichts. Seine wahren Werte sind unbekannt. Füttern Sie das Ranking mit Nullen, wird jedes neue Produkt eingestuft, als wäre es ein erwiesener Fehlschlag, und nichts Neues kann je auftauchen. Das ist das Kaltstart-Problem, und es ist Amazons Problem, bevor es Ihres ist. Ein Marktplatz, der keine neuen Produkte sichtbar machen kann, hat irgendwann keine neuen Produkte mehr.

Die Arbeit von 2020: eine Vorabschätzung vorhersagen. Treating cold start in product search by priors, The Web Conference 2020. Statt Nullen eine Vorabschätzung vorhersagen — berechnen, was ein Produkt wie dieses wahrscheinlich tun würde, aus allem, was man weiß und was kein Verhalten ist: Kategorie, Marke, Preis, Liefergeschwindigkeit, die Worte im Listing. Offline folgten diese Schätzungen gut dem, wo die Produkte am Ende landeten. Online, über 140 Millionen Suchanfragen, bekamen neue Produkte mehr Impressions und mehr Interaktion.

Die Arbeit von 2022: der Mechanismus im Detail. Addressing Cold Start in Product Search via Empirical Bayes, CIKM 2022. Das ist die Arbeit, die die Mechanik ausbuchstabiert. Die Vorabschätzung ist eine Beta-Verteilung, und sobald echte Daten eintreffen, wird die Schätzung der Aktionsrate des Produkts aktualisiert — der Begriff aus der Arbeit, der die Interaktionsereignisse abdeckt, die das Ranking nutzt, und nicht speziell die Conversion:

Lesen Sie das als Satz, und es sagt Ihnen fast alles, was ein Verkäufer braucht. Ihre Startposition ist, wem Ihr Listing ähnelt. Ihre Endposition ist, was Ihr Listing tut. Der Übergang wird davon getrieben, wie viele Belege Sie ansammeln, nicht vom Kalender.

Wenn n klein ist, dominieren Alpha und Beta, und Sie werden nach Ähnlichkeit eingestuft — Kategorie, Marke, Preisband, Text, Lieferversprechen. Wenn n wächst, werden sie überschwemmt, und Sie werden nach Ihren eigenen Ergebnissen eingestuft. Niemand legt einen Schalter um. Die Gewichte verschieben sich einfach. Die Arbeit nennt auch den Aktualisierungstakt: Version 1 aktualisierte alle 24 Stunden, Version 2 wechselte auf alle 2 Stunden.

Die Arbeit von 2026: es blieb nicht stehen. Behavioral Feature Boosting via Substitute Relationships for E-commerce Search, SIGIR 2026. Ein anderer Zugang zum selben Problem: Substitute identifizieren — Produkte, die ähnliche Bedürfnisse bedienen — und deren Verhaltenssignale aggregieren, also Klicks, Warenkorb-Hinzufügungen, Käufe und Bewertungen, um einem neuen Artikel einen warmen Start zu geben. Amazon sagt klar, dass das Modell in Produktion gegangen ist und seit 2025 Kunden bedient.

Und es schärft den praktischen Rat, statt ihn abzustumpfen. Wenn ein neues Produkt aus dem gemessenen Verhalten der Produkte, denen es am meisten ähnelt, warm starten kann, dann ist die Frage, welchen Produkten Sie ähneln, nicht Kosmetik — sie ist Ihr Anfangsbestand. Kategorie, Attribute, Preisband und Text sind die Eingaben, die entscheiden, wessen Historie Sie erben.

03Der vorzeitige Abbruch

Das ist der Teil, über den fast niemand spricht, und im System von 2022 ist er der Grund, warum die Honeymoon-Phase endet.

Erkunden ist teuer. Jede Impression, die einem unbewiesenen Produkt gegeben wird, ist eine Impression, die einem bewiesenen weggenommen wird, und Amazon fährt das nicht unbegrenzt mit Verlust. Also enthält die Arbeit eine Abbruchregel. Für jeden Artikel verfolgt sie die beobachtete Aktionsrate und die Unsicherheit darum, und die Erkundung endet, wenn die obere 90%-Konfidenzgrenze unter die durchschnittliche Aktionsrate etablierter Produkte fällt:

Auf Deutsch gesagt: Hören Sie auf, dieses Produkt zu zeigen, wenn selbst eine großzügige Lesart seiner Leistung schlechter ist als die eines typischen etablierten Produkts.

Das Wort, das die Arbeit macht, ist großzügig. Am Anfang, mit wenigen Impressions, ist der Unsicherheitsterm groß und nachsichtig — eine schwache Rate erzeugt trotzdem eine hohe Obergrenze, also wird das Produkt weiter gezeigt. Wenn sich Impressions ansammeln, schrumpft diese Nachsicht gegen null.

Machen Sie Zahlen daraus. Nehmen Sie an, die Latte der etablierten Produkte liegt bei 8% — Amazon veröffentlicht die echte Zahl nicht, dies ist illustrativ — und Ihr neues Listing läuft bei 4.8%.

An diesem Produkt hat sich zwischen Impression 50 und 250 nichts geändert. Es lief die ganze Zeit bei 4.8%. Geändert hat sich, dass Amazon sich nicht mehr sagen konnte, die niedrige Zahl könnte Rauschen sein.

Dieselbe Rechnung andersherum ist die gute Nachricht. Ein Produkt, das bei 10% läuft, löst die Regel nie aus. Seine optimistische Lesart bleibt unbegrenzt über der Latte, und es gibt nichts, das verfällt.

Die Reichweite, klar gesagt. Diese Regel ist das, was die Arbeit von 2022 beschreibt, im System, das sie beschreibt, in einem Test über 50 Millionen Suchanfragen. Es ist nicht belegt, dass genau diese Regel heute jeden ASIN bei Amazon steuert. Was sich verallgemeinert, ist die Form des Gedankens — dass ein neues Produkt nach einer Schätzung eingestuft wird, bis seine eigenen Ergebnisse sie ersetzen, und dass Sichtbarkeit ohne Ergebnis nicht neutral ist. Um diese Form herum wird geplant.

Das erklärt auch, warum die Anekdoten beider Lager gleich überzeugend klingen. Ich hatte drei großartige Wochen und dann war es tot, und neue Produkte bekommen keine Sonderbehandlung, sie kämpfen einfach, sind derselbe Mechanismus von je einer Seite einer Abbruchregel aus gesehen.

04Impressions zu zählen sagt Ihnen fast nichts

Alles oben ist in Impressions und Aktionen geschrieben, und so beschreiben es Amazons Arbeiten. Es ist auch die Stelle, an der die meisten Verkäufer danebenliegen, weil sie ihre eigenen Berichte genauso lesen — als Zählung.

Eine Impression ist keine Einheit. Sie ist ein Ort.

Oben in der Suche wird gesehen, bevor der Käufer gescrollt oder verglichen hat. Der Rest der Suche wird gesehen, wenn die Entscheidung weitgehend gefallen ist. Die Produktseite eines Wettbewerbers sieht jemand, der bereits über etwas anderes liest. Amazons eigene Werbekonsole behandelt diese als drei getrennte Platzierungen und lässt Sie auf jede bis zu 900% unterschiedlich bieten. Eine Plattform baut keine getrennten Regler, in dieser Spannweite, für Dinge, die austauschbar sind.

Und das fließt direkt in den Mechanismus zurück. Die Schätzung wird von dem gespeist, was tatsächlich passiert, also Aktionen gegen Impressions. Wenn Ihre Impressions dorthin abwandern, wo niemand klickt, sinkt Ihre gemessene Rate, und die Regel liest ein Produkt, das die Leute nicht wollen.

Eine vermischte Klickrate ist also keine Messung Ihres Listings. Sie ist eine Messung Ihres Listings vermischt mit dem Ort, an dem es zufällig erschienen ist.

05Wie groß der Effekt wirklich war

Version 1 des Systems von 2022, getestet über 8 Millionen Suchanfragen in einer Woche:

Diese letzte Zeile ist die zum Durchkauen. Die Impressions neuer Produkte fast zu verdoppeln, brachte Amazon insgesamt weniger Geld, weil etablierte Produkte besser konvertieren und die Aktualisierung alle 24 Stunden zu langsam war, um Fehler zu korrigieren.

Also zog Amazon die Zügel an. Version 2, über 50 Millionen Suchanfragen in vier Wochen:

Dreizehneinhalb Prozent mehr Impressions, als ein neues Produkt sonst bekäme. Das ist der gemessene Effekt des Systems, das Amazon ausgerollt hat, berichtet von denen, die es gebaut haben.

Das ist die dokumentierte Tatsache, und sie braucht keine Theorie über Absichten. Amazon hat eine deutlich größere Menge Erkundung getestet, festgestellt, dass sie die Gesamtkäufe senkte, und einen deutlich kleineren Effekt ausgerollt.

Eines muss klar sein, weil es die Quelle fast der gesamten Verwirrung hier ist. Ein frisch angelegter ASIN kann in seinen ersten vierzehn Tagen mühelos eine enorme Zahl an Impressions ansammeln, und Verkäufer zeigen darauf als Beweis, dass die Honeymoon-Phase real und großzügig ist. Das ist nicht dasselbe. Diese Impressions wurden gekauft. Werbevolumen hat keine Obergrenze — Sie können so viele Impressions haben, wie Ihr Budget bezahlt, und das meiste, was ein Budget bequem bezahlt, ist die billige Lage. Die Erkundung aus den Arbeiten ist organisch, und sie ist bescheiden.

Diese beiden zu verwechseln ist der Weg, auf dem ein Verkäufer zu dem Schluss kommt, ihm sei ein riesiger Startschub geschenkt worden, während sein eigenes Geld still Impressions an den Stellen kaufte, an die niemand schaut.

06Werbung ist Miete, keine Startkosten

Die meisten Startbudgets behandeln Werbung als vorübergehende Ausgabe: in den ersten Monaten kräftig ausgeben, Ranking aufbauen, dann zurückfahren, sobald das Organische übernimmt.

Rund 30% einer Ergebnisseite ist gesponsert, und gesponserte Platzierungen werden laufend versteigert, was bedeutet, dass Ihre Wettbewerber jeden Tag auf Ihre Keywords bieten, ob Sie bieten oder nicht. Organisch verdientes Ranking befreit Sie nicht von dieser Seite; es entscheidet, wo Sie unter den verbleibenden unbezahlten Plätzen sitzen.

Die Ausgabe sinkt also nicht, weil Sie Erfolg hatten. Sie sinkt, wenn Sie beschließen, nicht mehr für die Position zu zahlen, und die Position geht an den, der weiterzahlt.

Eine Folge lohnt die Erwähnung, weil die übliche Fassung verdreht ist: Artikel in gesponserten Platzierungen sind teurer als die organischen Ergebnisse um sie herum. Die einfache Lesart, billige Produkte würden in die Werbung gedrängt, hat es andersherum. Ein Produkt braucht Marge, um bieten zu können. Produkte ohne genug Marge für die Miete gewinnen die Plätze nicht, also füllen sich die Plätze mit Produkten, die es können.

Eine mögliche wirtschaftliche Erklärung, als solche angeboten. Amazon hat mehr als eine Erlösquelle an Ihrem Produkt. 2025 meldete es rund $172B in Dienstleistungen für Drittanbieter und rund $69B in Werbedienstleistungen. Ein organischer Platz bringt eine Verkaufsgebühr, wenn er konvertiert; ein gesponserter Platz bringt ein Gebot, ob er konvertiert oder nicht, und die Gebühr, wenn er es tut. Es ist berechtigt zu fragen, ob das prägt, wie viel kostenlose Erkundung ein Marktplatz zu finanzieren bereit ist. Aber nichts in der Kaltstart-Forschung belegt es, und die Testergebnisse liefern für sich allein eine vollständige Erklärung: Mehr Erkundung brachte Amazon insgesamt weniger Geld, also rollte Amazon weniger davon aus. Behandeln Sie das Zwei-Erlösquellen-Argument als eine mögliche Lesart, nicht als Befund. Es wird nicht gebraucht, damit der Rest dieses Artikels stimmt.

07Die zweite Schleife, und sie läuft in Tagen

Dass der Ort, an dem Sie erscheinen, bestimmt, wie Ihre Zahlen aussehen, hat eine zweite Hälfte, und hier hört es auf, ein Berichtsproblem zu sein, und wird ein Mechanismus.

Dieser Teil handelt nicht von Absichten. Er handelt davon, wie die Auktion funktioniert, und folgt aus etwas, das Amazons Werbeseite offen sagt: Das höchste Gebot gewinnt die meisten Sponsored-Products-Auktionen nicht. Es steckt noch etwas anderes in der Reihung, und dieses andere ist, für wie wahrscheinlich Amazon hält, dass die Anzeige geklickt wird und konvertiert. Grob: was Sie bieten, multipliziert damit, was Amazon erwartet, dass Sie es sich verdienen.

Werbung hat also ihre eigene Fassung des Kaltstart-Problems und ihre eigene Rückkopplungsschleife, auf einer viel kürzeren Uhr als die organische.

Die organische Schleife ist langsam und geduldig: Impressions sammeln, eine Schätzung aktualisieren, die Erkundung beenden, wenn die optimistische Lesart unter die Latte fällt. Das dauert Wochen.

Die Werbeschleife wartet nicht. Die erwartete Klickrate wird gegen das neu geschätzt, was gerade passiert ist. Fällt Ihre Klickrate, fällt Ihre Position in der Auktion mit ihr, beim selben Gebot, in derselben Woche. Die Plätze, die Sie zuerst verlieren, sind die teuren oben. Dann verstärkt es sich: Ihre Impressions tauchen weiter unten und auf Produktseiten wieder auf, die werden zu einem Bruchteil der Rate geklickt, Ihre gemessene Klickrate fällt erneut, und Sie verlieren weitere Platzierung.

Das sagt auch etwas Bestimmtes darüber voraus, neu zu sein, und es folgt derselben Logik wie die Suchforschung. Wenn die Auktion nach erwarteter Klickrate reiht, und ein frisch angelegter ASIN keine Klickhistorie hat, dann ist seine erwartete Klickrate eine Vorabschätzung und keine Messung. Eine Vorabschätzung ist eine Vermutung über ein Produkt wie Ihres. Sie wird die gemessene Leistung eines etablierten Wettbewerbers nicht schlagen.

Das rückt das Startbudget zurecht. Die ersten Wochen sind nicht teuer, weil Sie Volumen kaufen. Sie sind teuer, weil Sie die Belege kaufen, die alles danach billiger machen — und wenn Sie dieses Budget in Impressions stecken, die nie geklickt worden wären, haben Sie die falschen Belege gekauft, zum vollen Preis, und sie gegen sich selbst eingebracht.

08Wann es Ihnen hilft und wann nicht

Drei verdienen Betonung.

Die Vorabschätzung ist der einzige Teil, den Sie vor dem Start steuern. Vor der ersten Impression wird die Schätzung Ihres Produkts vollständig aus Signalen gebaut, die kein Verhalten sind. Stellen die Ihr Listing unter Produkte, die liefern, starten Sie hoch. Haben Sie es falsch kategorisiert, in ein Preisband gesetzt, in dem nichts verkauft wird, oder einen Titel geschrieben, den das Modell nicht einordnen kann, starten Sie niedrig — und müssen sich dann mit echten Ergebnissen herausarbeiten, also genau mit dem, wovon Sie am wenigsten haben.

Ein Fehlbestand früh ist keine Pause. Hier muss man genau sein, denn die lose Fassung dieser Behauptung ist falsch. Ein ASIN, der nicht kaufbar ist, wird womöglich gar nicht ausgeliefert, es ist also nicht so, dass Amazon eine Serie von Fehlschlägen gegen Sie verbucht. Es ist so, dass die Wochen, in denen Ihre Vorabschätzung gerade durch eine Messung ersetzt wird, die Wochen sind, in denen Sie sich Abwesenheit nicht leisten können, und nichts im System behandelt eine Abwesenheit als gelungenen Start. Sie kommen nicht dorthin zurück, wo Sie aufgehört haben. Sie kommen mit derselben Vorabschätzung zurück und mit weniger von der Bahn, die Sie dafür verbraucht haben.

Geklickt werden kommt vor konvertieren. Fast aller Startrat springt zur Conversion-Rate, weil der Verkäufer die auf der Produktseite sieht. Aber der erste Filter ist die Kachel auf der Ergebnisseite — Bild, Titel, Preis, Bewertung — und ein Listing, das nie geklickt wird, bekommt nie die Gelegenheit, an der Conversion zu scheitern. Beide stecken im Mechanismus. Nur eines passiert zuerst.

09Die Gegenargumente

Es wäre unredlich, das alles auszubreiten ohne die Gegenargumente, von denen einige stark sind.

Amazon bestreitet es. Amazon-Mitarbeiter in den Seller-Central-Foren haben erklärt, es gebe keine offizielle Dokumentation oder Richtlinie, die eine Honeymoon-Phase bestätigt. Nehmen Sie das wörtlich: Es gibt keine Richtlinie. Was es gibt, ist Ranking-Forschung, und das ist etwas anderes, und Amazon ist zu nichts verpflichtet, das als Verkäufervorteil zu beschreiben.

Erfahrene Praktiker sagen, die zeitgesteuerte Fassung existiert nicht. Danny McMillan und Oana Padurariu haben gesagt, es gebe keine Belege für eine Honeymoon-Phase, wie sie üblicherweise beschrieben wird, und das System bevorzuge neue Artikel nicht automatisch. In der zeitgesteuerten, automatischen Lesart haben sie recht, und die Forschung stimmt ihnen zu.

Manche sagen, das Ganze sei eine Illusion. Chris Turton hat es Marketing-Geschwätz genannt, und das Argument ist gut: Starke frühe Ergebnisse erklären sich hinreichend durch PPC-Ausgaben zum Start, Werbegeschenke, Neuheit und Überlebensverzerrung — niemand schreibt einen Beitrag über den Start, der nichts gebracht hat. Dazu stützen sich die meisten Käufer auf Bewertungen, die ein neues Produkt nicht hat, und der Fall für einen frühen Vorteil wird noch schwächer.

Ein Teil der Wortherkunft ist ein Gebührenprogramm, kein Ranking-Programm. Amazon betreibt Programme für neue Auswahl, die bestimmte Gebühren für Lagerung, Entfernung und Retourenbearbeitung für neue ASINs innerhalb eines Anmeldefensters erlassen. Diese Fenster sind real und haben Daten. Sie sind keine organischen Ranking-Vorteile, und die beiden zu vermengen erklärt zu einem guten Teil, warum die Sprache von der X-Tage-Honeymoon-Phase sich hält.

Die Belege sind in einer Richtung alt und in der anderen unvollständig. Der detaillierte Mechanismus ist von 2022. Die Arbeit von 2026 bestätigt, dass Amazon am Kaltstart weitergearbeitet und etwas anderes ausgerollt hat, veröffentlicht aber keine vergleichbaren Zuwachszahlen. Und nichts Öffentliches sagt uns, was Rufus und die semantische Suche geändert haben.

Einige viel zitierte Zahlen sind nicht überprüfbar. Sie werden bestimmte Zahlen wiederholt sehen — fünf Tage bis zur nachträglichen Schätzung, neunzig Tage bis zur Kaufbarkeit. Die stammen aus Agenturlesarten von Amazon-Patenten und nicht aus den Arbeiten, und die Patentnummern werden in der Regel nicht genannt. Planen Sie nicht damit.

So genau gesagt, wie die Belege es erlauben:

10Was Sie damit anfangen

Bringen Sie die Vorabschätzung vor dem Start in Ordnung. Richtige Kategorie und richtiger Browse-Node, genaue Attribute, eine Marke, die es gibt, ein Preis in dem Band, in dem die Kategorie tatsächlich verkauft, ein realistisches Lieferversprechen, und Text, der das Produkt eindeutig einordnet. Es ist die einzige Eingabe, die Sie steuern, bevor es überhaupt Daten gibt, und sie entscheidet, mit wessen Historie Sie starten.

Starten Sie nicht in einen Fehlbestand hinein. Decken Sie einen neuen ASIN großzügiger ab, als die Nachbestellrechnung für einen etablierten sagen würde. Die Kosten, in Woche zwei ohne Bestand zu sein, sind nicht nur eine Woche verlorener Verkäufe — es ist eine Woche, in der das Listing die Belege nicht ansammeln kann, die seine Vorabschätzung ersetzen, und kein System irgendwo liest fehlende Belege als gelungenen Start.

Kaufen Sie Platzierung, nicht Volumen. Ein Budget, das sehr viele billige Impressions erzeugt, ist kein Start. Bündeln Sie es dort, wo die Impressions angesehen werden, und nehmen Sie in Kauf, dass es dadurch weniger werden.

Kaufen Sie keinen Traffic, aus dem Sie den Klick nicht herausbekommen. Breites und lose passendes Targeting ist der übliche Übeltäter: Es konvertiert auf dem relevanten Bruchteil ordentlich und begräbt die Messung unter allem anderen.

Budgetieren Sie Werbung als Miete und die ersten Wochen als Belege. Modellieren Sie die Ausgabe als dauerhafte Position, nicht als Startausgabe, die ausläuft. Und behandeln Sie den Startaufschlag als die Kosten dafür, eine Vorabschätzung durch eine Messung zu ersetzen — etwas Echtes, das Sie kaufen, und das Sie pro ASIN nur einmal kaufen können.

Setzen Sie einen Preis, der Ihnen das Bieten erlaubt. Marge ist das, was Platzierung kauft, und ein Preis, der nichts für Werbung übrig lässt, überlässt den oberen Seitenbereich anderen, was immer das organische Ranking sagt. Es lohnt sich auch zu wissen, wie hoch Ihre Marge dann wirklich ist, denn die Zahl, mit der fast alle planen, wurde einmal berechnet und nie überprüft.

Schauen Sie auf die Klickrate Ihrer besten Platzierung, nicht auf das Ranking und nicht auf die vermischte Klickrate. Das Ranking bewegt sich zuletzt und kommt am langsamsten zurück. Die vermischte Klickrate ist eine Mischung aus Platzierungen und wird sich aus Gründen ändern, die nichts mit Ihrem Listing zu tun haben.

11Drei Dinge, die daraus folgen

Die nützliche Probe für ein Argument wie dieses ist, ob es etwas sagt, das sich als falsch herausstellen könnte. Drei Dinge folgen, und alle drei lassen sich in Berichten prüfen, die Sie bereits haben.

Erstens. Ein neuer ASIN zahlt für denselben Platz mehr pro Klick als ein etablierter Wettbewerber. Vergleichen Sie die Kosten pro Klick in derselben Platzierung, auf denselben Keywords, in denselben Wochen, zwischen einem neuen und einem etablierten Listing.

Zweitens. Die meisten Impressions eines neuen ASIN landen dort, wo fast niemand klickt. Nicht weil Amazon es versteckt, sondern weil der obere Seitenbereich das Teuerste darauf ist und der Neuankömmling dort der schwächste Bieter. Teilen Sie die Impressions eines neuen Listings nach Platzierung auf und vergleichen Sie die Aufteilung mit der eines etablierten.

Drittens. Wenn die Klickrate fällt, geht die Platzierung vor dem Ranking. Legen Sie die tägliche Klickrate oben in der Suche neben die täglichen Impressions dieser Platzierung und die Kosten pro Klick, und sehen Sie, was sich zuerst bewegt.

Wenn das Dritte stimmt, ändert es, worauf Sie jeden Morgen schauen. Ein Verkäufer, der das Ranking verfolgt, erfährt es zuletzt. Einer, der die vermischte Klickrate verfolgt, erfährt es spät und liest es dann falsch. Einer, der die Klickrate seiner besten Platzierung verfolgt, erfährt es zuerst, solange sich noch etwas tun lässt.

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