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Jede Prognose beginnt mit einer Frage, die keine Tabelle beantwortet: Wie sehr werden die Leute das wollen? Bei einer eingeführten SKU bringt Sie die Historie fast ans Ziel. Bei allem Neuen gibt es noch keine Historie — und genau dort entstehen die meisten Bestandsfehler.
Diese Folge schaut sich die zwei sehr unterschiedlichen Werkzeuge für dieses Problem an — und warum Verkäufer, die sich nur auf eines verlassen, immer wieder kalt erwischt werden.
In dieser Folge
- 00:00Warum neue Produkte die klassische Prognose sprengen
- 04:30Was KI aus schwachen und indirekten Signalen ableitet
- 09:15Wo Modelle selbstbewusst danebenliegen
- 13:40Was Kundeninterviews zeigen und Daten nicht
- 17:20Beides zu einer Nachfragespanne verbinden, nicht zu einer Zahl
- 20:05Aus der Spanne eine Lieferantenbestellung machen
Die Kapitelzeiten sind ungefähr.
Warum das für den Bestand zählt
Jeder andere Artikel in diesem Bereich behandelt die Prognose, wenn Verkaufshistorie vorliegt. Dieser behandelt den schwereren Fall — den Launch, die neue Variante, den Schritt auf einen neuen Marktplatz —, wo die Prognose von woanders kommen muss als aus der Vergangenheit.
Prognostizieren heißt, Unsicherheit zu benennen, nicht sie zu beseitigen. Ein Modell gibt Ihnen einen Startpunkt. Ein Gespräch sagt Ihnen, welche seiner Annahmen falsch sind.
Wenn Sie nach der Folge die Mechanik schwarz auf weiß wollen:
- Die Formel für den Meldebestand — was zu tun ist, sobald Sie eine Schätzung der Nachfrage haben.
- Bessere Fragen stellen — das Argument, dass Prognose ein Entscheidungsproblem ist, kein Rechenproblem.
- Warum die klassische Formel falsch ist — Nachfrageszenarien statt einzelner Zahlen.