À propos

Né de l’expérience.
Affiné par les données.
Façonné par les vendeurs.

Nous pensons que le plus dur, quand on vend, n’est pas d’obtenir plus de données. C’est de savoir ce qu’elles disent, ce qui compte, ce qui manque, et quoi faire ensuite.

Des dizaines d’entrées éparpillées qui se résolvent en une seule décision

Nous avons construit notre plateforme pour résoudre ce problème.

Pourquoi nous avons construit ceci

Vendre en ligne produit une quantité énorme d’informations.

Ventes, publicité, stock, coûts, frais, flux de trésorerie, recherche de produits, fournisseurs, prévisions et des dizaines d’autres variables influencent toutes les décisions que vous prenez.

Mais ces données vivent rarement ensemble. Et même quand c’est le cas, plus d’informations ne rend pas forcément les décisions plus faciles.

Nous voulions construire autre chose.

Réunit les données qui comptent
Rend les relations complexes compréhensibles
Vous aide à vous concentrer sur ce qui mérite votre attention
Vous dit ce qui manque au lieu de simplement vous arrêter

Le but n’est pas un tableau de bord de plus. Le but, ce sont de meilleures décisions.

Ventes, publicité, stock, coûts, frais, flux de trésorerie, fournisseurs et prévisions qui convergent vers une seule décision

Notre façon de penser

Conçu à l’intersection de la vente, des données et de la technologie.

Notre approche vient de la combinaison de trois perspectives qui ne vont pas toujours ensemble.

La vente sur le terrain

Comprendre les décisions, les contraintes et les compromis auxquels les vendeurs font face chaque jour.

Données et IA

Des années de travail sur des données complexes, des systèmes analytiques et l’IA, dont plus de dix ans d’expérience en données et en IA chez IBM.

Technologie

Construire des systèmes qui transforment des idées analytiques complexes en outils que les gens peuvent vraiment utiliser, comprendre et suivre.

Aucune de ces perspectives ne suffit à elle seule.
Ensemble, elles créent quelque chose de bien plus utile.

Notre philosophie

Six idées sur lesquelles le produit est bâti.

Tout ce qui compte

Les décisions importantes dépendent rarement d’un seul indicateur.

Les ventes peuvent sembler saines pendant que la rentabilité baisse. La publicité peut être efficace pendant que le stock devient une contrainte. Un produit peut sembler attirant jusqu’à ce qu’on y inclue ses coûts réels.

Nous avons conçu la plateforme pour relier les données qui influencent vraiment une décision, plutôt que d’optimiser un chiffre isolé.

Le chiffre d’affaires monte sur 24 mois pendant que la marge brute, la couverture de stock et la part des dépenses publicitaires dans le chiffre d’affaires vont toutes dans le mauvais sens

Rendre la complexité compréhensible

Nous ne croyons pas qu’un logiciel puissant doive paraître compliqué.

La complexité doit rester sous le système, là où est sa place.

Notre travail est de prendre de grandes quantités d’informations, de relations et de calculs et d’en faire quelque chose d’assez clair pour décider en confiance.

Complexe en dessous.
Simple là où ça compte.

Une réponse en langage clair au-dessus des trente calculs sous-jacents sur lesquels elle repose

Ne bloquez pas. Diagnostiquez.

Les vraies entreprises ont rarement une information parfaite.

Une donnée manquante ne devrait pas toujours être un mur.

Quand quelque chose d’important manque, le système doit vous aider à comprendre ce qui manque, pourquoi cela compte et ce que vous pouvez y faire.

Au lieu de

« Impossible de continuer. »

Ce que nous voulons que vous entendiez

« Voici ce qui nous manque, et voici pourquoi cela compte. »

Quatre entrées sur six connectées, les deux manquantes nommées, et ce que les connecter débloquerait

Le principe des 1 %

Vous n’avez pas besoin de passer votre temps à tout analyser.

Vous devez trouver la petite partie qui mérite votre attention. Notre approche analytique est faite pour réduire progressivement le champ :

Comprendre l’ensemble.
Repérer ce qui sort de l’ordinaire, ce qui est important ou potentiellement précieux.
Se concentrer sur les quelques éléments qui peuvent vraiment faire une différence.
Puis agir.

L’objectif n’est pas de vous donner plus de choses à regarder. C’est de vous aider à trouver le 1 % sur lequel il vaut la peine d’agir.

Un champ qui se réduit de 1,284 éléments aux sept qui valent la peine d’être ouverts aujourd’hui

Apprenez de vous-même. Apprenez des meilleurs.

Votre entreprise a une histoire.

Vos décisions ont des conséquences. Vos performances changent avec le temps. Nous voulons que la plateforme vous aide à comprendre cette trajectoire plutôt que de traiter chaque jour, chaque produit ou chaque décision comme un événement isolé.

Et, là où c’est pertinent et dans le respect de la vie privée, des analyses agrégées peuvent apporter un autre regard : comment vos performances se comparent à des tendances plus larges et ce que les meilleurs font différemment.

Les références ne sont pas des consignes. Ce sont des repères. Le but n’est pas de dire à chaque vendeur de se comporter pareil. C’est de vous aider à savoir où vous en êtes, à découvrir des tendances et à prendre de meilleures décisions pour votre propre entreprise.

Votre propre courbe de tendance qui s’élève nettement au-dessus de la fourchette médiane des vendeurs comparables

Construit avec les utilisateurs

Un produit comme celui-ci ne peut pas se concevoir depuis un tableur ou une salle de réunion.

La réalité d’une activité de vente est trop nuancée. C’est pourquoi la plateforme est façonnée en continu par les retours, les flux de travail réels et l’expérience de ceux qui l’utilisent.

Nous écoutons là où les utilisateurs bloquent.
Nous prêtons attention à ce qu’ils ont besoin de comprendre.
Nous remettons en cause les hypothèses.
Et nous affinons le produit en conséquence.

La méthode n’est pas terminée. Elle s’améliore à mesure que nous apprenons.

Trois retours de vendeurs et les trois changements produit qu’ils ont provoqués

De la donnée à la décision

La plupart des systèmes analytiques s’arrêtent à l’information.
Nous voulons aller plus loin.

Données

Que s’est-il passé ?

Contexte

Pourquoi cela a-t-il pu arriver ?

Analyse

Qu’est-ce qui compte ?

Focalisation

Qu’est-ce qui mérite l’attention ?

Action

Que faut-il examiner ou faire ensuite ?

Apprentissage

Qu’est-ce que cela a donné ?

Plus cette boucle tourne, plus le système devient utile.

Communauté

Le savoir ne devrait pas rester chez un seul vendeur.

Chaque vendeur finit par apprendre quelque chose à ses dépens.

Une décision de prix.
Une erreur de stock.
Une stratégie publicitaire qui a marché bien mieux que prévu.
Un produit qui semblait prometteur et ne l’était pas.
Un processus qui a fait gagner des heures chaque semaine.

Nous pensons que ces expériences ont de la valeur. C’est pourquoi la communauté fait partie de la vision.

Pas un réseau social pour le plaisir d’en avoir un. Un endroit où des expériences, des décisions, des essais et des leçons réels deviennent utiles à d’autres qui rencontrent les mêmes problèmes.

La leçon d’un vendeur qui devient une fiche sur laquelle trois autres vendeurs agissent

Ce que nous croyons

Les vendeurs n’ont pas besoin d’un endroit de plus pour regarder des chiffres.
Ils ont besoin d’une meilleure façon de comprendre ce que ces chiffres veulent dire.

Ils ne devraient pas avoir à devenir data scientists pour se servir de leurs propres données.
Ils ne devraient pas avoir à relier des dizaines de tableurs avant de pouvoir décider.
Ils ne devraient pas être bloqués parce qu’une information manque.
Et ils ne devraient pas avoir à passer des heures à chercher dans tout pour trouver la seule chose qui compte vraiment.

Nous pensons qu’un logiciel doit prendre en charge une plus grande part du travail analytique difficile, pour que les gens passent plus de temps à décider.

Notre exigence

Nous construisons ceci avec un principe simple.

Si le système peut rendre quelque chose plus clair, il doit le faire.
S’il peut faire remonter quelque chose d’important, il doit le faire.
Si quelque chose manque, il doit expliquer pourquoi.
S’il y a de l’incertitude, il doit la rendre visible.
S’il existe une meilleure question à poser, il doit vous aider à la trouver.
Et s’il y a quelque chose que nous ne savons pas encore, nous devons le dire.

Parce qu’un logiciel digne de confiance n’est pas un logiciel qui prétend tout savoir. C’est un logiciel qui vous aide à comprendre ce que vous savez, ce que vous ignorez, et ce qui mérite ensuite votre attention.

— Notre exigence

Où nous allons

Nous sommes partis d’un problème simple :
trop d’informations et pas assez de clarté.

La vision plus large est de bâtir un système où les vendeurs réunissent les informations qui comptent, comprennent leur entreprise dans son ensemble, apprennent de leur propre histoire, apprennent des autres, et prennent de meilleures décisions avec moins d’effort perdu.

Cinq étapes à l’horizon : réunir les informations, comprendre l’entreprise dans son ensemble, apprendre de sa propre histoire, apprendre des autres vendeurs, décider avec moins d’effort perdu

Pas plus de bruit.
Pas plus de tableaux de bord.
Plus de compréhension. Et, au bout du compte, de meilleures décisions.

Rejoignez la liste d’attente

Né de l’expérience.Affiné par les données.Façonné par les vendeurs.